監視業界は AI について話すのが大好きです。 AIによる検知。 AI 境界保護。 AI 行動分析。すべてを AI に。 しかし、ほとんどのカメラ マーケティングが避けている不快な真実がここにあります。レンズが光子をセンサーにきれいに届けることができない場合、下流の AI は基本的に視覚的な残り物から物体を識別しようとします。 そして、ブラックライトによるフルカラー監視では、その問題が容赦なく明らかになります。 なぜなら、照度が数ルクスを下回ると、カメラ システムは「スマート デバイス」ではなくなり、純粋な光学物理学の問題になるからです。 ここで、F1.0 大......
続きを読む第 3 四半期と第 4 四半期の生産稼働を計画している調達マネージャーとハードウェア エンジニアにとって、光学部品のサプライ チェーンは現在、警告サインを点滅させています。標準的な珪砂の価格は比較的安定していますが、高度なマシンビジョンや高解像度のセキュリティレンズに必要な特殊な原材料は、明らかな上昇圧力を受けています。 原因は標準のガラスではなく、高屈折率 (HRI) ガラスです。業界がより大きな口径 (F1.0) とより高い解像度 (5MP ~ 8MP) を要求するにつれて、特殊な HRI ガラスへの依存度が急増しています。しかし、2026 年の第 1 四半期と第 2 四半期の最近の......
続きを読むStarlight レンズは、低照度でのイメージング性能を大幅に向上させ、光学ノイズを低減し、要求の厳しい視覚環境での鮮明さを高めるように設計されています。この記事では、スターライト レンズ テクノロジーの仕組み、その中心となる光学原理、現実世界のアプリケーション、および産業、科学、消費者ユーザーが直面する一般的なイメージングの課題をスターライト レンズ テクノロジーがどのように解決するのかについて説明します。また、読者が情報に基づいた意思決定を行えるよう、機能の構造化された内訳、比較、選択のガイダンスも提供します。
続きを読む今すぐ監視業界やマシンビジョン業界のソフトウェアエンジニアに相談すれば、ハードウェアは死んでいると言われるでしょう。現在のバズワードはAI-ISP(Artificial Intelligence Image Signal Processing)です。 従来の光学製品の製造が、サーバー ファームやニューラル ネットワークによって死ぬほど「計算」されようとしているのではないかと疑いたくなります。 ソフトウェアの営業担当者はそうしないという現実を確認させてください。 AI-ISP がハイエンドの光学機器を破壊するわけではありません。実際、光学ハードウェア業界がこれまで見た中で最も厳しく、最も要求......
続きを読む