最新のほぼすべてのカメラのデータシートに記載されている仕様があります。
メガピクセル.
5MP。 8MP。 12MP。 24MP。
この数字は理解しやすく、比較しやすく、マーケティングが非常に簡単です。
しかし、カメラ システムの開発に十分な時間を費やした場合、最終的には不快な疑問にぶつかることになります。
レンズは本物ですか?センサーが何をキャプチャできるのかを解決しますか?
ここからがさらに興味深いことになります。
8MP センサーでは、自動的に 8MP 品質の画像が得られるわけではありません。センサーはサンプリング機能を提供しますが、レンズはそれらのピクセルが有用であるために十分な光学的詳細を提供する必要があります。
言い換えれば、カメラはセンサーのメガピクセル間の競争ではありません。
それはシステムです。
そしてレンズはそのシステムの最も重要な部品の 1 つです。
まずは簡単な区別から始めましょう。
センサー解像度センサーのピクセル数を表します。
光学解像度レンズが実際にどの程度の空間ディテールを再現できるかを表します。
これら 2 つの仕様は関連していますが、同じものではありません。
遠くにあるナンバープレートを撮影することを想像してみてください。
8MP センサーには、プレートを記録するために使用できるピクセルが十分にある場合があります。しかし、レンズが低コントラストでぼやけた画像を生成する場合、それらのピクセルは魔法のように文字を再構築することはできません。
最終的に、ブラーを説明するピクセルが増える可能性があります。
それは詳細とは異なります。
このため、古いレンズや適合性の悪いレンズの後ろに高解像度センサーを置くだけでは、残念な結果が生じる可能性があります。
センサーが新しい可能性があります。
画像はそうではないかもしれません。
エンジニアがますます考慮する必要があるもう 1 つの要素は、ピクセル サイズです。
センサー技術が進歩するにつれて、メーカーはより多くのピクセルを同じ物理領域に収めることができます。
それは明らかな改善のように思えます。
しかし、トレードオフもあります。
ピクセルが小さいということは、センサーを最大限に活用するために、光学システムがより細かいディテールを再現する必要がある可能性があることを意味します。
たとえば、比較的大きなピクセル ピッチを使用するカメラは、非常に小さなピクセルとはるかに高いピクセル密度を備えたセンサーに比べて、レンズに対する要求が低い可能性があります。
これにより、カメラ開発中に次のような重要な疑問が生じます。
レンズの解像度はセンサーのピクセルピッチに対して十分高いですか?
古いセンサーでは完全に良好なパフォーマンスを発揮したレンズでも、より新しく高密度のセンサーと組み合わせると、自動的に同じ実用的なパフォーマンスを発揮できない可能性があります。
これが、レンズを後付けとして扱うのではなく、レンズの選択をセンサーの選択と一緒に行う必要がある理由の 1 つです。
実際の光学解像度を理解したい場合は、最終的には次のことについて話す必要があります。MTF — 変調伝達関数。
専門用語は怖く聞こえます。
基本的な考え方はそうではありません。
MTF は、光学システムがさまざまな詳細レベルでコントラストをどの程度維持するかを表します。
ますます細かくなる一連の白黒の線を写真に撮ることを考えてみましょう。
大きくて見やすいパターンであれば、ほとんどのまともなレンズで再現できます。
線が細くなるにつれて、レンズは徐々にコントラストを失います。
強力な光学システムにより、細部の範囲まで有用なコントラストが維持されます。
それが、MTF がエンジニアの評価に役立つのです。
これが、本格的なレンズ仕様が次の点にとどまるべきではない理由です。
“8MPをサポート」
より良い評価には次のことが求められます。
MTFのパフォーマンスは何ですか?
どの空間周波数で?
センターではどのように機能しますか?
端に向かって何が起こるでしょうか?
・意図した絞り値で性能は安定していますか?
これらの質問により、実際の光学システムについてさらに詳しく知ることができます。
レンズを印象的に見せる最も簡単な方法の 1 つは、非常にシャープな中心画像を表示することです。
問題は、カメラが中心部だけを撮影するわけではないことです。
広角セキュリティ カメラ、車載カメラ、ドローン カメラ、ロボット システムは、多くの場合、周辺画像情報に大きく依存します。
レンズは優れた中心シャープネスを提供しますが、エッジ付近のパフォーマンスが著しく低下する場合があります。
これは以下に影響を与える可能性があります。
物体検出
顔認識
車両認識
・情景理解
・マシンビジョン検査
たとえば、駐車場を監視しているセキュリティ カメラでは、画像の端近くに進入する車両が映っている可能性があります。
中心が素晴らしく見えてもエッジが柔らかい場合は、カメラの優れた解像度仕様がすべてを物語っているわけではありません。
エンジニアにとって、より有益な質問は次のとおりです。
レンズは画像全体でどの程度均一に機能しますか?
光学収差は、高メガピクセルのカメラが期待される画質を提供できないもう 1 つの理由です。
一般的な問題には次のようなものがあります。
・球面収差
・色収差
昏睡状態
乱視
・像面湾曲
結果を理解するために必ずしも光学設計者である必要はありません。
実際の結果は単純です。
細部の精度が低くなります。
エッジのコントラストが失われる場合があります。微細な構造が着色または汚れて見える場合があります。角が柔らかくなる場合があります。
したがって、現代の光学設計には、焦点距離と絞りを選択するだけではありません。
光学システムは複数の要素を同時にバランスさせる必要があります。
歪みは、純粋に視覚的な問題として扱われることがあります。
いつもそうとは限りません。
カジュアルな写真では、曲線を描いた直線は単に魅力的に見えない可能性があります。
マシン ビジョンや AI アプリケーションでは、ジオメトリが重要になる場合があります。
歪みが大きい広角レンズを使用すると、端付近のオブジェクトが実際の形状や位置と大きく異なって見えることがあります。
これは、すべてのアプリケーションが超低歪みを必要とするという意味ではありません。
セキュリティカメラは、はるかに広い視野と引き換えに、ある程度の歪みを合理的に許容する場合があります。
工業用測定システムではそうでない場合があります。
繰り返しになりますが、光学工学にはトレードオフが伴います。
「最高の」レンズは、カメラが何をすべきかによって決まります。
おそらくこれが最も重要な点です。
「」というフレーズ8MPレンズ」はマーケティングには役立ちますが、技術的には不完全です。
解像度は以下の関係に影響されます。
・レンズ
・センサー
・ピクセルサイズ
・絞り
・イメージサークル
CRA
・画像処理
・照明条件
レンズは単体では存在しません。
特定のレンズは、光学要件が変化したため、あるセンサーでは非常に優れた性能を発揮するものの、別のセンサーではあまり効果が発揮されない場合があります。
経験豊富なカメラ エンジニアがレンズを承認する前に、センサー モデルと光学要件を尋ねるのはこのためです。
他に何も尋ねずに「はい、このレンズは 8MP をサポートしています」と即座に答えるサプライヤーは、技術的な質問ではなく営業上の質問に答えている可能性があります。
メガピクセルから始めるのではなく、アプリケーションから始めることをお勧めします。
聞く:
1. どのようなセンサー使われるのか?
センサーのフォーマットとピクセル サイズにより、光学要件が確立されます。
2. どのような視野が必要ですか?
広角設計では、狭角レンズとは異なる課題が生じます。
3.実際にどのレベルの詳細が重要ですか?
数メートル離れた場所から人物を識別するセキュリティ カメラには、小さなコンポーネントを検査するマシン ビジョン カメラとは異なる要件があります。
4. エッジのパフォーマンスはどの程度重要ですか?
多くの広角システムにとって、これは重要です。
5. 意図した絞りでは何が起こりますか?
レンズは、絞り込んだ場合と開放で操作した場合では異なる性能を発揮することがあります。
6. MTF データは何を示していますか?
これにより、メガピクセルのラベルだけを使用するよりもはるかに有用な情報が得られます。
高解像度レンズとは、単に横に大きな数字が印刷されているレンズではありません。
これは、意図された動作条件下で、必要な画像フィールド全体にわたって十分なコントラストを備えた微細なディテールを再現できる光学システムです。
それは工学的にはさらに難しい問題です。
正直なところ、これが、一見同様の仕様を持つ 2 つのレンズの価格が大きく異なる可能性がある理由です。
単にガラスの追加料金を支払うだけではありません。
光学設計、公差、材料、製造精度、コーティング、組み立て、テストに対してお金を払っているのです。
Boshi Optics では、セキュリティ監視や自動車イメージングから医療用イメージング、スマート デバイス、その他のカメラ システムに至るまでのアプリケーション向けに光学ソリューションを開発しています。同社の製品ポートフォリオには、さまざまなセンサーフォーマット、解像度、視野、絞り、光学構造を備えたレンズが含まれており、すべてのカメラに単一の「最適な」レンズは存在しないという現実を反映しています。
メガピクセルは便利です。
センサーが提供できるピクセル数がわかります。
しかし、光学システムがそれらのピクセルにどれだけの有用な情報を提供できるかはわかりません。
だからこそ、経験豊富なエンジニアはカメラのボックスに記載されている数字以外にも目を向けます。
彼らはMTFを見ています。
彼らはピクセルサイズを調べます。
彼らは中心から端までのパフォーマンスに注目しています。
彼らは、収差、歪み、照明、センサーの互換性を調べます。
最も重要なのは、実際の画像を見ることです。
なぜなら、最終的に顧客は 800 万ピクセルを購入しないからです。
彼らは、ピクセルが表示するはずの詳細を購入します。