次世代の産業用ドローン、防衛用 UAV、または高速 FPV (一人称視点) システムのハードウェア調査の初期段階では、少なくとも週に 3 回は同じ質問に遭遇します。「『ブラックライト』フルカラー システム用に F1.0 の大口径レンズを調達するべきでしょうか、それとも従来の赤外線 (IR) 照明設定に固執するべきでしょうか?」
完全に率直に言うと、誰かがこれを単純な二者択一の選択肢として組み立てるたびに、私はため息をつかずにはいられません。
光学エンジニアとして上海シルクオプティカル私の日々の現実は、屈折率と闘い、MTF 曲線で何パーセントかを削り、厳しい物理法則と厳しい生産予算とのバランスを取ることで構成されています。. 調達チームが一般的なセールストークのフック、ライン、シンカーを飲み込んだために、高速フィールドテスト中に失敗する製品ラインが多すぎます。.
「F1.0 は未来です」と彼らは言います。あるいは「IRは安くて壊れない」。
誇大広告に騙されないでください。光学設計は、物理的なトレードオフの妥協のないゲームです。マーケティング PPT に目を通し、一方を選択した場合に FPV イメージング パイプラインに実際に何が起こるかを詳しく見てみましょう。.
アクティブローライト、フルカラーテクノロジーの前提全体は、F1.0絞り。あなたが光学マニアではない場合は、ここで簡単な計算をしてみましょう。F 値は、レンズの焦点距離とその入射ひとみの直径の比です。 F 値を下げるたびに、センサーに届く光が 2 倍になります。標準の F2.0 レンズから F1.0 レンズへの移行は、性能の低下を意味します。4倍の光CMOSピクセル上に.
現実世界の FPV 導入では、たとえば、薄暗い倉庫内を航行する自律型検査ドローン、夜間の捜索救助用 UAV、または夜間の高速走行などにおいて、高コントラストのビデオをキャプチャするために、侵入的で電力を消費し、まばゆいばかりの白色 LED グレアや重い赤外線照明アレイが必要ないことを意味します。. 色データに依存してオブジェクトを分類するオンボード AI モデル (危険なパイプのバルブやターゲットの衣服の色を識別するなど) の場合、F1.0 は素晴らしいものです。.
しかし、アマチュアのサプライヤーは教えてくれない落とし穴があります。絞りを大きく開くと、光学収差に絶対的な混乱が生じます。絞りを F1.0 まで開くと、光線が信じられないほど急な角度でレンズ要素の外縁に当たります。これにより、FPV に 2 つの大きな問題が引き起こされます。
非常に薄い被写界深度 (DoF):誤差の許容範囲はミリメートル単位にまで下がります。内部モーターの熱や周囲温度の変化により、機械式レンズのハウジングがわずかでも曲がると、ターゲットは完全に焦点から外れてしまいます。.
ペリフェラル MTF コラプス:球面収差とコマ収差により、高解像度画像の隅が濁った使い物にならないスープになってしまいます。レンズがエッジで高い MTF (変調伝達関数) を維持できない場合、高価なセンサーは実質的に時代遅れのアナログ フィードのように動作します。.
これに対抗するには、安価な既製の球面ガラスを使用するだけでは済みません。私たちはそれを中心に設計する必要がありますASP(非球面レンズ)素子不正なエッジ光線を強制的に単一の焦点に戻すためです。
実際、言い換えさせてください。非球面形状を使用するだけではありません。それは材料の選択に関するものです。ドローン用に安価な全プラスチック製の F1.0 レンズを購入すると、意思周囲温度が変動したり、飛行電子機器が加熱したりすると故障します。.
まさにこれが当社のフラッグシップを構築した理由ですPL100 ブラックライト レンズ. ハードボイルドですF1.0、4mm、5MP対応の光学モンスター高度な機能を中心に明示的に構築されている7E構造(オールガラス/ハイブリッド アーキテクチャ). PL100 は、カスタム耐熱バレルに収容された高級ガラス要素を利用することで、アクティブな熱補償を実現します。. FPV プラットフォームが高地の凍てつく風と戦っている場合でも、高ワット数の伝送ボードからの熱を吸収している場合でも (-20℃~+70℃)、フォーカス面は完全にロックされたままになります.
フェンスの向こう側には伝統的な IR 照明があります. このカテゴリーのレンズは信じられないほど完成度が高く、安定性が高く、調達予算に非常に優しいものです。.
IR システムの主な利点は、絶対ゼロルクス環境での妥協のない鮮明なコントラストです。. 照明のない地下トンネルや深い森の周囲など、周囲光がまったくない場所では、IR によって世界が鮮明でコントラストの高い白黒地図に変わります。. 色の混乱を取り除き、エッジ AI アルゴリズムと SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) ビジュアル ナビゲーション システムに明確な境界をトレースできるようにします。.
ただし、IR セットアップにはサイレントキラーが待ち構えています。フォーカスシフト.
研究開発チームにとってよくある非常にイライラするシナリオは次のとおりです。エンジニアは日中研究室でドローンのビジョン システムを調整します。信じられないほどシャープに見えます。夜が訪れると、ドローンが離陸し、アクティブ IR イルミネーターが作動し、突然ライブ フィードが誰かがレンズに油を塗ったように見えます。
センサーのノイズ低減アルゴリズムを責めないでください。それは基礎物理学です。可視光 (400 ~ 700nm) と赤外光 (850nm/940nm) は、屈折率が波長に基づいて変化するため、同じガラス媒体中を異なる速度で伝わります。レンズ要素が意図的に最適化されていない場合IR共同フォーカス、可視光の焦点面と赤外光の焦点面は、レンズの後ろの 2 つの完全に異なる深さに着地します。
この悪夢のような遅延を回避するために、ハイエンドの光学系が統合されています。ED(特殊低分散)ガラス素子そして、両方の波長がセンサー上のまったく同じミクロンレベルの面に焦点を合わせるように、特殊な広帯域コーティングを適用します。さらに、反射性の高い表面に向かって高速で飛行している場合、IR セットアップは局所的な露出過剰 (「ホワイトアウト」) になることで有名です。ゴーストや二次反射を抑制するための統合フィルタリングがなければ、ナビゲーション AI は深刻な遅延や完全な幻覚を経験することになります。
会社の細かいことはやめて、次回のハードウェア監査に備えて具体的なエンジニアリング チェックリストを作成しましょう。:
カラーデータは交渉の余地がありません:ドローンは、星明かりの下で特定のワイヤーの色、ハザードマーカー、構造上の錆、または捜索救助用のターゲット衣装を識別する必要があります。.
アクティブエミッションは責任です:明るい赤外線ビームが受け入れられない場所でステルス監視プラットフォーム、戦術 UAV、または夜間パトロール ドローンを構築している場合.
高速エッジAI処理:オンボード コンピューターには、泥だらけの低照度フィードでソフトウェア シャープニングやノイズ除去フィルターを実行して GPU/NPU サイクルを無駄にする余裕はありません。. 大きく開いた絞りから直接得られる、忠実度の高い「クリーンな」光子が必要です.
私たちの仕様:のPL100(F1.0、4.0mm、M12). すべてのユニットは厳格な自動化処理を受けていますアクティブ アライメント (AA テスト)当社の生産パークでは、工場ラインから出荷される前に、傾斜と主光線角度 (CRA) がハイエンドのセンサー アーキテクチャと完全に一致していることを確認します。.
絶対ゼロルクス動作:FPV ドローンは、増幅する周囲光子が文字通りゼロである、照明のない鉱山、放棄された建物、または地下深くのインフラストラクチャで動作します。
厳しい調達予算の制約:このプロジェクトは、基本的な幾何学的境界検出のみを必要とする、基本的な境界ドローンの大規模でコスト重視のフリート展開です。.
純粋な幾何学的な SLAM / マッピング:ローカリゼーション アルゴリズムは、高コントラストのエッジ検出と空間的特徴のみを考慮するため、色情報は無関係になります。.
精密光学では、何もせずに何かを手に入れることはできません。F1.0 レンズの低照度での大きなペイロードが必要な場合は、構造温度補償と高品質のガラス プロファイルに投資して、熱ドリフトとコーナーのぼやけを防ぐ必要があります。。コスト効率の高い IR ルートを選択する場合は、サプライヤーが夜盲症を防ぐための真の IR 共焦点を提供していることを確認する必要があります。
上海シルクオプティカル では、一般的なセールストークは扱いません。 MTF曲線と物理的信頼性を扱います. 光学的許容誤差を推測するのにうんざりしていて、次のドローン、FPV カメラ、またはセキュリティ ビジョン アレイの実際のハードウェア仕様について話したい場合は、お問い合わせください。。ライトが消えたときに実際に動作するものを構築してみましょう。