以前は、カメラのパフォーマンスの向上は、次の 1 つのことを意味することがよくありました。
さらにメガピクセルを追加します。
2MP カメラが 5MP になりました。
5MP カメラが 8MP になりました。
高解像度センサーは常に明白なアップグレードであると考えられていました。
しかし、実際の画像システムを扱うエンジニアは、解像度が方程式の一部にすぎないことを知っています。
カメラには何百万ものピクセルが搭載されていますが、レンズが十分な光を集められない場合、または十分な細部を再現できない場合、それらのピクセルはその可能性を最大限に発揮できません。
この課題は、暗い環境で特に顕著になります。
夜間監視、自律型ロボット、ドローン、産業検査、スマート シティ システムはすべて同じ問題を抱えています。
世界では常に完璧な照明条件が提供されるわけではありません。
これが理由ですF1.0 low-lightカメラレンズがますます注目を集めています。
超大口径設計を使用することにより、F1.0 レンズはより多くの光がイメージ センサーに到達することを可能にし、照明が制限されている場合でもカメラがより鮮明で明るく、より情報量の多い画像を撮影できるようにします。
単に画像を明るくすることが目的ではありません。
本当の目標は、インテリジェント システムが環境をより正確に理解できるようにすることです。
セキュリティ監視は依然として最も重要なアプリケーションの 1 つです。F1.0低照度レンズ。
何十年もの間、赤外線照明は夜間のセキュリティを支配してきました。
IR テクノロジーは重要な問題を解決しました。
「光がほとんどないときに、カメラはどうやって見ることができるのでしょうか?」
ただし、最新のセキュリティ システムでは、基本的な可視性以上のものが必要です。
今日のカメラは以下をサポートすることが期待されています。
AI人間検知
車両認識
行動分析
スマートシティ監視
・イベント調査
これらのアプリケーションは、より多くの視覚情報を保持することで恩恵を受けます。
開口部が大きいと、より多くの光が光学系に入ることができます。
実際のアプリケーションでは、これは次のことを達成するのに役立ちます。
より明るい夜の画像
・センサーノイズの低減
より良い色再現
移動オブジェクトの鮮明さの向上
より便利な AI 入力
たとえば、夜間の駐車場では、従来の赤外線カメラで車両の存在を確認できます。
フルカラーの低照度システムでは、追加情報が提供される場合があります。
・車両の色
・周辺環境
服装の詳細
オブジェクトの特性
この追加情報は、人間のオペレーターと AI アルゴリズムの両方にとって価値があります。
スマートシティは視覚情報に大きく依存しています。
道路
交差点
公共スペース
交通エリア
・商業ゾーン
ただし、都市の照明条件は常に変化しています。
・明るいヘッドライト
街路の影
・夜間照明が弱い
・建物からの反射
車両の移動
高品質の低照度レンズは、このような困難な状況でも画像の一貫性を維持するのに役立ちます。
アプリケーションには次のものが含まれます。
交通システムは以下を識別する必要があります。
車両
・道路状況
交通の流れ
事故
夜間の画像が鮮明になることで、自動分析の信頼性が向上します。
公共エリアでは、暗くなってからも役立つ情報を維持することで、次のことがサポートされます。
セキュリティ監視
事件調査
群集分析
光入力が優れているほど、インテリジェント システムの信頼性が高まります。
人工知能により、カメラ システムの要件が変化しました。
従来のカメラは主に画像を記録していました。
AI カメラはそれらを理解する必要があります。
形状
エッジ
テクスチャ
色
動作パターン
照明が不十分だと、これらの視覚的特徴の品質が低下します。
・検出精度が低下する
分類が難しくなる
・トラッキングが不安定になる
よくある誤解は、AI がすべてを解決できるというものです。
実際には:
AI はカメラが捉えなかった情報を復元することはできません。
高性能レンズは、AI システムの強力な基盤を提供します。
これが理由ですF1.0インテリジェントビジョンアプリケーションでは、低光量レンズの使用が増えています。
身体型 AI ロボットの開発により、光学システムに対する新たな需要が生まれました。
住宅
倉庫
工場
公共スペース
制御された実験室環境とは異なり、現実世界の照明は予測できません。
暗いコーナー
・照明の変更
・影
オブジェクトの移動
ロボットビジョンシステムでは、信頼性の高い認識が重要です。
物体認識
ナビゲーション
・障害物回避
人間関係
・環境理解
ロボットは単に「見る」だけでよいわけではありません。
意思決定を行うには、正確な視覚情報を収集する必要があります。
・検査
・防犯パトロール
農業
マッピング
捜索と救助
・早朝
夕方
・曇天
屋内環境
低照度でのパフォーマンスが課題になります。
より良い光収集
・画像ノイズの低減
状況変化時の視認性の向上
より安定したビデオ出力
飛行知覚
ターゲット認識
オペレーターの経験
ドローンは、ビジョン システムが提供する情報と同じ速度でしか反応できません。
・表面欠陥
・製品バリエーション
・組み立てミス
製造上の問題
ただし、工場環境は常に光学的に理想的であるとは限りません。
動きの速い製品
照明ムラ
・限られた設置スペース
・反射材
F1.0低照度レンズは、照明条件が制限されている場合でも、マシンビジョンシステムが画質を維持するのに役立ちます。
露出要件の短縮
モーションブラーの低減
コントラストの向上
より信頼性の高い検査結果
自動化された製造では、より鮮明な画像が生産効率の向上に直接つながります。
多くの医用画像アプリケーションは、スペースと照明の厳しい制限の下で動作します。
・内視鏡画像検査
・コンパクトな診断装置
ポータブル医療カメラ
これらのシステムでは多くの場合、次のものが必要です。
・小型の光学構造
・高画質
正確な色再現
効率的な光利用
大口径の光学設計は、追加の照明が困難または望ましくない場合に、結像性能を向上させるのに役立ちます。
F1.0は低照度での強力な利点を提供しますが、絞りは光学性能の一部にすぎません。
プロのレンズ評価では、次の点を考慮する必要があります。
センサーの互換性
・センサーサイズ
・ピクセルサイズ
・イメージサークル
CRA 要件
大口径は、優れた光学設計と組み合わされて初めて価値を発揮します。
エンジニアは以下を評価する必要があります。
MTF パフォーマンス
・エッジのシャープさ
・コントラスト
・ディストーション
アプリケーションが異なれば、必要な優先順位も異なります。
防犯カメラは以下を優先する場合があります。
・ナイトカラーイメージング
ドローンは以下を優先する場合があります。
・重さと視野の広さ
ロボットは以下を優先する場合があります。
・環境認識
最適なレンズは常にアプリケーションに依存します。
Boshi Optics: 低照度イメージング用の光学ソリューションの開発
セキュリティ監視
AIビジョンシステム
ロボット工学
ドローン
自動車用イメージング
医療画像処理
Boshi Optics は、低照度のセキュリティ用途向けに、夜間の画像パフォーマンスを向上させるように設計された大口径レンズ ソリューションを開発しています。
・F1.0の超大口径
低照度でのカラー画像処理機能
M12 のコンパクトな統合
主流のセキュリティカメラセンサーとの互換性
2MP ~ 5MP イメージング システムのサポート
目的は単にカメラを明るくすることではありません。
目標は、困難な環境においてカメラがより意味のある情報を捕捉できるようにすることです。
カメラがよりスマートになるにつれて、光学要件も進化し続けています。
高解像度のセンサー、AI アルゴリズム、インテリジェント システムはすべて、次の 1 つの基盤に依存しています。
高画質画像入力。
F1.0の低照度カメラ レンズは、困難な条件下でより優れたイメージングを実現するための重要なステップとなります。
セキュリティ監視やスマートシティからロボット工学、ドローン、産業オートメーションに至るまで、これらのレンズは、従来のソリューションが困難になり始めたときにカメラがより鮮明に見るのに役立ちます。
最新の画像システムでは次のような理由が考えられます。
より優れた知性はより優れた視覚から始まります。
そして、より良い視力はより良い光学系から始まります。